diy4u.ru

Чэн Сяо Анализ панельных данных. Учебник

Анализ панельных данных представляет собой всеобъемлющий, последовательный и интуитивно понятный обзор методологии панельных данных, полезных для эмпирического анализа. Учебник существенно пересмотрен по сравнению со вторым изданием и включает две новые главы по моделированию зависимых перекрестных данных и динамических систем уравнений. Дополнительно были оптимизированы некоторые более сложные концепции. Новый материал включает модели коррелированных случайных коэффициентов, псевдопанели, модели времени жизни и модели счетных данных, квантильный анализ и альтернативные подходы к контролю влияния ненаблюдаемой гетерогенности в нелинейных моделях панельных данных.

Елисеева Ирина Ильинична, Курышева Светлана Владимировна, Нерадовская Юлия Владимировна Эконометрика

Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики для студентов экономических специальностей, включая исследование парной регрессии, множественной регрессии, использование фиктивных переменных, модели дискретного выбора. Детально рассматривается экономический анализ временных рядов: моделирование отдельного временного ряда, построение моделей на основе системы временных рядов, модели с лаговыми переменными. Излагаются системы одновременных уравнений, модели анализа панельных данных, ARCH и GARCH модели. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Елисеева Ирина Ильинична, Курышева Светлана Владимировна, Нерадовская Юлия Владимировна Эконометрика. Учебник для бакалавров

Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики для студентов экономических специальностей, включая исследование парной регрессии, множественной регрессии, использование фиктивных переменных, модели дискретного выбора. Детально рассматривается экономический анализ временных рядов: моделирование отдельного временного ряда, построение моделей на основе системы временных рядов, модели с лаговыми переменными. Излагаются системы одновременных уравнений, модели анализа панельных данных, ARCH и GARCH модели. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Елисеева Ирина Ильинична, Курышева Светлана Владимировна, Нерадовская Юлия Владимировна Эконометрика: учебник

Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики для студентов экономических специальностей, включая исследование парной регрессии, множественной регрессии, использование фиктивных переменных, модели дискретного выбора. Детально рассматривается экономический анализ временных рядов: моделирование отдельного временного ряда, построение моделей на основе системы временных рядов, модели с лаговыми переменными. Излагаются системы одновременных уравнений, модели анализа панельных данных, ARCH и GARCH модели. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Ратникова Т., Фурманов К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Учебное пособие

Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.

Ратникова Т., Фурманов К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Учебное пособие

Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.

Ратникова Татьяна Анатольевна, Фурманов Кирилл Константинович Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Учебное пособие

Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.

Тимофеев Владимир Семенович, Фаддеенков Андрей Владимирович, Щеколдин Владислав Юрьевич Эконометрика. Учебник для бакалавров

Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам экономических специальностей дневного и заочного отделений. Рассмотрены классические разделы эконометрики: основные понятия эконометрического анализа, корреляционный анализ, модели парной и множественной регрессии, методы анализа систем эконометрических уравнений, вопросы эконометрического анализа с использованием моделей временных рядов. В качестве дополнительных разделов рассмотрены вопросы построения моделей с качественными признаками, анализ панельных данных, факторный анализ, основы теории планирования оптимальных экспериментов, методы устойчивого оценивания параметров регрессионных уравнений; содержатся также статистические таблицы и контрольные вопросы для самопроверки. Структура и содержание учебника соответствуют требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Может быть полезен не только бакалаврам, но и магистрантам, аспирантам, применяющим в своих исследованиях эконометрические методы. Информационно-правовая поддержка предоставлена компанией "Гарант". Рекомендовано министерством образования и науки РФ. Издание 2-е, переработанное и дополненное.

Кравченко Альберт Иванович Анализ и обработка социологических данных. Учебник

Основное внимание уделено количественной и качественной методологии, фундаментальному и эмпирическому исследованию, конструированию теоретического языка социологии и теоретической модели предмета исследования, концептуализации, конкретизации и операционализации понятий, построению социологических переменных и выдвижению гипотез. Рассматриваются программа социологического исследования, ее разделы и организация. Социальная статистика и проблема измерения в социологии анализируются через соответствующий инструментарий: индексы и индикаторы, динамические ряды, статистическую закономерность, основные типы измерительных шкал, их валидность и надежность, методы многомерного анализа, в том числе факторный и регрессионный анализ. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, изучающих дисциплину "Анализ и обработка социологических данных".

Анализ данных в экономике. Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. Учебник. Соловьев В.И.

Михайлова С.С., Гринева Н.В., Концевая Н.В. Эконометрика: Учебник для бакалавриата

Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника –курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Концевая Наталья Валерьевна, Михайлова Светлана Сергеевна, Гринева Наталья Владимировна Эконометрика: Учебник для бакалавриата

Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника –курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Михайлова С.С., Гринева Н.В., Концевая Н.В. Эконометрика: Учебник для бакалавриата

Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника –курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Тихомиров Дмитрий Андреевич Анализ данных (с применением программы SPSS). Бакалавриат. Учебник

Рассматриваются основные методы статистического анализа данных в программе SPSS. Доступным языком объясняются суть каждого метода, условия его реализации и ограничения при обработке как количественных, так и категориальных данных. На конкретных примерах показывается пошаговое выполнение необходимых команд в SPSS и содержательно интерпретируются полученные результаты. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и всех интересующихся вопросами анализа данных в социологии, политологии, психологии, маркетинге, медицине.

Нестеров Сергей Александрович Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL Server. Учебник

Системно излагаются основы интеллектуального анализа данных средствами современных систем управления базами данных (СУБД). В качестве примера выбрана СУБД Microsoft SQL Server 2019. Рассматриваются основные задачи интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, язык запросов DMX (Data Mining eXtensions to SQL), особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2019. Наряду с теоретическими материалами, учебник включает описания лабораторных работ, позволяющих выработать практические навыки решения задач интеллектуального анализа данных. Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с разработкой и использованием информационных систем и технологий. 2-е издание, стереотипное.

Маркова Светлана Владимировна Анализ данных на языке R с практикумом. Учебник

Содержит тематические уроки по широко используемому в мире языку программирования R, предназначенного для статистической обработки данных, их графического представления и отчетности. Предназначен для проведения семинарских занятий по дисциплинам «Цифровая математика на языке R и Excel», «Компьютерный практикум», «Программирование в среде R». Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: «Прикладная математика и информатика», профиль «Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах»; «Экономика»; «Социология»; «Менеджмент (программа подготовки бакалавров)».